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机器学习基础设施平台研发初期公司PETuminc:A轮投资_沙巴体育
时间:2020-12-13 来源:官网 浏览量 1304 次
本文摘要:PETUM认为,自上一次金融以来,它希望构建灵活的标准化人工智能操作系统和虚拟化应用程序接口,许多用户需要出色地构建所有类型的大规模机器学习或深度自主学习应用程序功能,可以将这些不同的程序插件同时部署到各种企业硬件(包括CPU或GPU数据中心和物联网)上,并在单个终端上管理这些应用程序和硬件,PETUM的平台对机器学习和计算方法的基础研究进行远程响应,原技术多种多样标准化技术,即使不是程序员也能出色地控制。

标准化

新闻:2017年10月10日,机器学习基础设施平台研发初期公司PE Tuminc透露,最近完成了约9300万美元的B轮融资,由软银下属投资公司引进,A轮投资者可以进行资本和投资。(威廉莎士比亚、Northern Exposure(美国电视剧)、Northern Exposure(美国电视)、成功)到目前为止,Petuum的融资总额约为1.8亿美元,沦为投资额最低的早期人工智能初创公司之一。除了目前屈指可数的几家大型技术公司内部外,人们几乎没有亲眼目睹过任何三八式的确实规模的顺利机器建设及部署学习的例子。

机器学习的普遍开发和应用仍然停滞不前,人工智能期待着预期建设。PETUM认为,自上一次金融以来,它希望构建灵活的标准化人工智能操作系统和虚拟化应用程序接口,许多用户需要出色地构建所有类型的大规模机器学习或深度自主学习应用程序功能,可以将这些不同的程序插件同时部署到各种企业硬件(包括CPU或GPU数据中心和物联网)上,并在单个终端上管理这些应用程序和硬件,PETUM的平台对机器学习和计算方法的基础研究进行远程响应,原技术多种多样标准化技术,即使不是程序员也能出色地控制。Petuum为应用程序开发和部署提供了跨平台标准化方法,以最大限度地减少现有机器学习框架和云基础架构的碎片化。这要求所有行业、所有规模的企业提供最先进的人工智能技术。

技术

“我们团队期待着减少人工智能的管理制度门槛。”Petuum创始人、CEO兼CEO辛博博士指出,3360“人工智能技术需要标准化、普及和大规模部署。让各行各业都能从人工智能、机器学习和深度自学中受益。

”在构建标准化、普遍化的人工智能平台的过程中,我们解决了许多技术难题。软银(Software English)充分信任Petuum的公司愿景3360,旨在为所有需求者提供同类最佳的规模化机器学习能力,并改变应用企业级人工智能的未来。Petuum创始人Sinbo博士兼任卡内基梅隆大学杰出的人工智能教授、机器学习和副主任。

2016年7月,他与胡桂英博士及李宁博士共同成立了Petuum公司。他们在人工智能的发源地美国宾夕法尼亚州匹兹堡创建了一个由50多名世界研究和开发人员组成的团队。Petum团队在ACM云计算研讨会上获得最佳论文奖,在CBInsights的全球AI创业公司100强(AI 100),在GWC 2017年G-Summit峰会上,AI创业公司10强(ai startup新融资),Petum随后扩大了技术和业务团队。

“我们确信人工智能能给普遍的产业带来价值。”软银董事合作伙伴Deep Nishar表示:“Petuum的工作一定有助于体现这一价值。”原创文章,发布许可禁令。

标准化

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